欧美视频一区二区三区四区,91极品反差婊在线观看,欧美综合社区国产,免费国产99久久久香蕉

Big–deep–smartdata in imaging for guiding materials design

Sergei V. Kalinin,Bobby G. Sumpter and Richard K. Archibald

Nature materials,Progress article. 2015

管理迄今最佳的圖像大數據、深度數據和智能數據能夠加速先進(jìn)功能材料的設計和應用。在本文中我們討論了利用圖像大數據及其分析方法在材料設計中的新的機遇，也包括了它們的局限性，在材料中的實(shí)際效益。我們特別關(guān)注這些工具是如何幫助我們挖掘新的發(fā)現。這些方法特別適合用于探索原子成像、建模和其數據分析方法的持續改進(jìn)。

圖1：理解材料結構和功能的橋接理論和圖像。

圖2：圖像分析中的大數據。原子分辨成像和光譜的大數據和圖像分析開(kāi)辟了一條從結構圖中系統提取空間分布信息、相關(guān)光譜成像和可視化的通道，最終獲得每個(gè)空間位置的結構和功能數據。

圖3：深度數據方法支持科學(xué)家建立或改進(jìn)理論、模擬和試驗之間的連接，包括從理論上填充缺失的實(shí)驗特性，通過(guò)理論預測去噪或消除異常值，建立通過(guò)晶粒粗化、參數空間壓縮和機器學(xué)習方法測量和模擬微觀(guān)描述符來(lái)確定宏觀(guān)性能的方法。

圖4：設想的一種材料發(fā)現的智能數據方法。這是專(zhuān)家與實(shí)驗儀器之間的主動(dòng)反饋(i)，為自動(dòng)專(zhuān)家系統的提供訓練輸入(ii)，隨后自動(dòng)進(jìn)行數據解釋(iii)。該系統還可以通過(guò)引用網(wǎng)絡(luò )和語(yǔ)義文本內容的相關(guān)分析和隨后的知識集成來(lái)探索現存分析中包含的信息。

   隱石檢測擁有一批在業(yè)內取得顯著(zhù)成就的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，在行業(yè)內有著(zhù)豐富的檢測經(jīng)驗。秉承著(zhù)專(zhuān)注、專(zhuān)業(yè)、高效、想客戶(hù)所想的理念，公司積極增加項目和完善更先進(jìn)的測試儀器設備，保障每一個(gè)檢測，分析，研發(fā)任務(wù)優(yōu)質(zhì)高效的完成。同時(shí)通過(guò)專(zhuān)業(yè)所長(cháng),為全球數萬(wàn)家優(yōu)質(zhì)客戶(hù)提供最及時(shí)的行業(yè)技術(shù)標準信息，和更高精尖的分析檢測解決方案。

　　隱石檢測分別成立了閥門(mén)實(shí)驗室，腐蝕實(shí)驗室，金相實(shí)驗室，力學(xué)實(shí)驗室，無(wú)損實(shí)驗室，耐候老化實(shí)驗室。從事常壓儲罐檢測，鍋爐能效檢測，金屬腐蝕檢測，應力應變檢測，無(wú)損探傷檢測，機械設備檢測，金相分析，石墨烯納米材料檢測，水質(zhì)檢測，油品檢測涉及的服務(wù)范圍已廣泛覆蓋到鋼鐵材料，有色金屬材料，石油化工設備，通用機械設備，冶金礦石，建筑工程材料、航空航天材料，高鐵船舶材料，汽車(chē)用零部件、非金屬材料，電子電工產(chǎn)品等各個(gè)領(lǐng)域，并獲得了CMA和CNAS;雙重認可。